4 человеческих качества, которых не хватает ИИ по мнению Янна Лекуна
Yann LeCun, директор по исследованиям в области ИИ в Meta, считает, что современным системам искусственного интеллекта не хватает четырех ключевых человеческих качеств. По его мнению, без них ИИ не сможет полноценно конкурировать с человеческим разумом.
Несмотря на впечатляющие достижения, ИИ пока не способен:
- Понимать физический мир
- Запоминать информацию надолго
- Логически рассуждать
- Планировать сложные действия
Даже передовые модели вроде ChatGPT или Gemini не обладают этими способностями в полной мере. Исследователи пытаются решить проблему с помощью дополнительных модулей, но LeCun называет такие решения ‘костылями’.
Альтернативный подход
Вместо временных решений LeCun предлагает принципиально новый подход — модели, способные абстрактно представлять состояние мира. Такие системы могли бы предсказывать последствия действий в смоделированной среде, что дало бы ИИ подобие здравого смысла.
Meta уже работает над подобной технологией под названием V-JEPA. Эта модель учится предсказывать скрытые участки видео, развивая абстрактное понимание без погружения в детали.
Реалистичные прогнозы
В отличие от некоторых оптимистов вроде Илона Маска, LeCun не верит, что ИИ превзойдет человека к 2029 году. По его мнению, для создания действительно разумных систем потребуются не просто более мощные, а принципиально новые архитектуры.
Прогресс в области ИИ впечатляет, но до человеческого уровня интеллекта еще далеко. Главное — не спешить и сосредоточиться на фундаментальных исследованиях, а не на временных решениях.
