Робот-гуманоид Lingxi X2 от AgiBot демонстрирует навыки кунг-фу, поднимается после падений и обучается без предварительной подготовки. ИИ GO-1 повышает успешность задач до 78, открывая новые возможности в здравоохранении и образовании.
Главная » Робот Agibot освоил кунг-фу для боя с машинами
|

Робот Agibot освоил кунг-фу для боя с машинами

Робот-гуманоид Lingxi X2 от AgiBot демонстрирует впечатляющие навыки кунг-фу и способность подниматься после падения. Модель искусственного интеллекта GO-1 позволяет роботу выполнять задачи без предварительного обучения благодаря обобщению с нулевым сэмплированием. Latent Planner улучшает планирование и выполнение движений, повышая успешность сложных задач до 78%. Lingxi X2 подходит для применения в здравоохранении и образовании, открывая новую эру интерактивных роботов.

Lingxi X2 выделяется исключительной стабильностью при выполнении движений кунг-фу, что подтверждают опубликованные AgiBot видеоролики. Особенно впечатляет его способность подниматься после падения. При росте 1,3 метра и весе 33,8 кг этот компактный робот обладает передовой силой и планированием движений. Благодаря мультимодальной технологии взаимодействия он реагирует на людей за миллисекунды, имитируя эмоциональные состояния.

Модель ИИ GO-1 позволяет роботу манипулировать объектами и выполнять задачи без предварительного обучения. Это делает его пригодным для работы в различных средах, включая здравоохранение и образование, где он может выступать в роли консьержа или охранника. AgiBot утверждает, что X2 представляет собой значительный прорыв в гуманоидной робототехнике.

Обучение нового поколения

Модель GO-1 значительно улучшает способность роботов обучаться и выполнять задачи в реальных условиях. AgiBot World, один из крупнейших наборов данных для робототехники, имеет ограничения из-за недостатка помеченных данных. GO-1 решает эту проблему с помощью «скрытых действий», позволяя роботам понимать движения через анализ визуальных данных.

Latent Planner, трансформер в основе GO-1, обрабатывает выходные данные модели Vision-Language для прогнозирования последовательностей действий. Это позволяет роботу обучаться на различных типах взаимодействий человек-робот. Благодаря подходу к удалению шумов модуль Action Expert улучшает выполнение, обеспечивая плавные и точные движения. GO-1 превзошел другие передовые модели, увеличив успешность выполнения задач с 46% до 78%.

Применение и вызовы

Lingxi X2 подходит для широкого спектра промышленных применений. В здравоохранении его навыки взаимодействия могут использоваться для ухода за пациентами, а в образовании — в качестве интерактивного помощника. Однако развертывание гуманоидных роботов в реальных условиях сталкивается с проблемами безопасности, этики и управления персональными данными.

Будущее робототехники

Lingxi X2 и модель GO-1 представляют значительный прогресс в гуманоидной робототехнике. Комбинируя ИИ и передовые технологии, AgiBot предлагает взгляд на будущее умных машин. Эти разработки открывают путь к новой эре интерактивных роботов, способных адаптироваться к динамичным средам.

Похожие записи

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *