Опасность инбридинга ИИ: угроза для искусственного интеллекта

Интернет-пользователи заметили странную тенденцию: изображения, созданные искусственным интеллектом, приобретают желтоватый оттенок. Мемы, портреты, видео — этот визуальный перекос стал настолько распространённым, что в сети уже появились инструкции по «де-желтению» таких картинок. Но специалисты видят в этом не просто эстетический дефект. Однообразие может быть признаком более серьёзной проблемы, угрожающей ИИ.

Причина — своеобразная «консангвинальность» цифрового мира, когда модели ИИ обучаются на данных, уже сгенерированных другими ИИ. «Обучение будущих поколений моделей на предыдущих в итоге приводит к коллапсу», — объясняет Ален Гуде, директор по цифровым технологиям в Neoma Business School. Он сравнивает это с путеводителем по Иль-де-Франс, который в девятом издании рассказывает только о Триумфальной арке и Эйфелевой башне.

Компании вроде Mistral AI и AFP пытаются гарантировать, что будущие модели будут обучаться на аутентичных данных. Но проблема в том, что ИИ всё чаще кормится собственными «отходами». Результат — снижение разнообразия и надёжности.

Чем это грозит?

Эксперты предупреждают: если не остановить этот процесс, ИИ начнёт выдавать всё более однотипные и менее точные ответы. Уже сейчас заметно, как модели повторяют одни и те же шаблоны, теряя в качестве и оригинальности. В долгосрочной перспективе это может подорвать доверие к технологиям искусственного интеллекта.

Пока одни ищут способы «починить» жёлтые картинки, другие пытаются понять, как спасти сами алгоритмы от вырождения. Вопрос не в цвете — вопрос в том, сможет ли ИИ сохранить свою полезность или превратится в эхо-камеру собственных заблуждений.