Кандидаты преувеличивают навыки при оценке их ИИ

Кандидаты на работу меняют свое поведение, если считают, что их оценивает искусственный интеллект. Они подчеркивают аналитические навыки и занижают эмоциональные и интуитивные способности. Это явление назвали «эффектом оценки ИИ».

Ученые из Университета Санкт-Галлена (Швейцария) и Роттердамской школы менеджмента (Нидерланды) провели серию исследований. Они опросили 1421 кандидата, прошедшего игровое тестирование для софтверной компании Equature. Участники оценивали, кто, по их мнению, анализировал их результаты — человек или алгоритм. Также они отмечали, меняли ли они свое поведение в зависимости от этого убеждения.

Вывод: люди подстраиваются под ожидания системы. Если думают, что их проверяет ИИ, делают акцент на логике и данных, а не на человеческих качествах. Проблема в том, что это искажает реальные способности соискателей.

Почему это важно для HR

Такая стратегия кандидатов может влиять на итоги отбора. Компании рискуют нанимать не тех людей — тех, кто хорошо играет в «алгоритмическую игру», а не демонстрирует истинные компетенции.

Исследователи советуют компаниям учитывать этот эффект при разработке оценочных методик. Например, объяснять кандидатам, какие именно качества важны для позиции, независимо от способа оценки.

Контекст: как менеджеры используют ИИ

Опрос Resume Builder показал, что 94% руководителей, применяющих ИИ на работе, доверяют ему кадровые решения: повышения, увольнения, бонусы. При этом только треть прошла обучение этичному использованию технологии. Каждый пятый и вовсе делегирует алгоритмам финальный выбор без человеческого контроля.

Опасность: ИИ опирается на данные, которые могут быть необъективными. Без корректировки со стороны менеджеров это приводит к ошибкам.

Что делать компаниям

• Проверять, не искажают ли кандидаты свои ответы из-за страха перед алгоритмами.
• Обучать HR и руководителей работе с ИИ, особенно в этическом аспекте.
• Не исключать человеческий фактор — окончательные решения должны принимать люди.

ИИ — инструмент, а не замена менеджеру. Главное правило: технологии должны помогать, а не диктовать условия.